Анализ рынков и инвестиционных решений с помощью ИИ Автоматизация финансовых отчётов и рутинных рабочих процессов Повышение точности финансовых прогнозов и аналитики благодаря ИИ-решениям Курс подойдёт Финансовым аналитикам и менеджерам Научитесь за минуты создавать точные и наглядные отчёты для анализа и прогнозирования данных с помощью ИИ Инвестиционным аналитикам и инвесторам Сможете использовать ИИ для анализа рынка, прогнозов и оценки рисков, чтобы находить самые выгодные решения Предпринимателям Узнаете, как применять нейросети в качестве ассистента в работе с финансами бизнеса Узнаете, как применять ИИ в различных сценариях И это не все примеры использования нейросетей в сфере финансов Проводить автоматизированный сбор и первичный анализ информации о компаниях Анализировать с помощью ИИ публичные источники и финансовую отчётность компаний Исследовать рыночные события, новости и их влияние на стоимость акций Анализировать ключевые метрики финансовой деятельности Формировать с помощью ИИ формулы, шаблоны, дашборды, макросы и комплексные отчёты Тестировать гипотезы, валидировать лучшие решения Изучите самые нужные нейросети и инструменты в контексте инвестиционных и финансовых задач: Нейроэксперт, Perplexity, DataLens, Qwen, DeepSeek, YandexGPT, GigaGhat Программа обучения — 9 недель Программа повышения квалификации Возможность работать на собственных рабочих кейсах в процессе обучения Занятия проходят по расписанию не чаще 2 раз в неделю после 19:00 МСК На лекции и практические задания понадобится 10−12 часов в неделю Записи вебинаров и другие полезные материалы хранятся в личном кабинете Модуль 1. Безопасность в работе с данными с ИИ Изучите принципы работы ИИ и научитесь формулировать промпты. Поймёте, как обеспечить безопасность данных в работе с ИИ. Изучите AI-инструменты для решения задач разного типа. Принципы работы с ИИ Промпт-инжиниринг: формулирование запросов, работа с промптами Оценка рисков в работе с корпоративными данными Анонимизация конфиденциальных данных Обзор сервисов для корпоративных LLM-решений (Yandex DataLens, GigaChat API) Обзор AI-инструментов для решения разных типов задач: исследование рынка, прогнозирование, работа с формулами и отчётами Модуль 2. ИИ как ассистент: исследования, визуализация и автоматизация расчётов Научитесь проводить исследование рынка и критически оценивать ответы нейросети. Сможете генерировать формулы и автоматизировать вычисления. Научитесь визуализировать данные в формате диаграмм, графиков и презентаций с помощью ИИ. Исследование рынка с помощью ИИ: анализ трендов рынка, публичных источников и отчётности Критическая оценка ответов ИИ: как получать релевантный результат Работа с формулами: логика расчёта, условное форматирование, генерация формул Генерация сложных формул: автоматизация вычислений, быстрый анализ данных Кейс: поиск средней стоимости привлечения клиента за 3 месяца или личный кейс Визуализация финансовых показателей с помощью диаграмм, графиков и презентаций Автоматизация таблиц с помощью макросов: автоматическое заполнение шаблонов, автоматический запуск сводных расчётов и обновление сводных таблиц, генерация отчётов на основе текущих данных Модуль 3. Работа с отчётами: проектирование, прогнозирование, оптимизация Научитесь использовать ИИ для анализа сводных таблиц и отчётов. Сможете формировать гипотезы и оценивать их эффективность с применением ИИ. Научитесь создавать дашборды и комплексные автоматизированные отчёты. Разработка шаблонов отчёта: проектирование логики сбора и обработки данных, автоматизация с помощью макросов Кейс: отчёт об инвестиционной привлекательности стартапа или рабочий кейс Проектирование интерактивного дашборда с ИИ: извлечение данных из разных источников и отчётов, их обработка и визуализация Анализ сводных таблиц и отчётов: выводы, тренды и тенденции Кейс: аналитика финансового отчёта компании за год или рабочего кейса Пайплайн работы с гипотезой с помощью ИИ. Часть 1 : формирование гипотезы, построение расчётов, метрики успеха Пайплайн работы с гипотезой с помощью ИИ. Часть 2: тест гипотез, поиск наиболее выгодного решения, валидация прогноза, критерии валидации Кейс: прогнозирование движения денежных потоков Итоговый проект Подготовка комплексного автоматизированного финансового отчёта Подготовка данных, написание формул и макросов, подготовка дашборда, автоматизация процессов Вам будут преподавать эксперты-практики - Дмитрий Бланк CEO FinTech компании, занимающейся разработкой решений для инвесторов с применением AI - Виктория Дюкре Продакт-менеджер компании getads - Иван Юхарин Основатель и руководитель студии ИИ-разработки AIPL Предприниматель, преподаватель и нейроэнтузиаст - Максим Кушнер Ментор курса «Нейросети для финансов и инвестиций» Разработчик аналитических систем в Лемана Тех
