Почему так работает: За последние полгода мы обратили в эту веру несколько сотен наших друзей — владельцев компаний различных размеров. Все прошли один и тот же путь — и вот три главных наблюдения: Это — новая привычка. Как и любую другую привычку, ее нужно сформировать — сгладить первичное требование и получить первый результат и первое удовольствие. Дальше — набор инструментов добирается сам. А если привычка не сформируется — никакой список или курс не помогут. Метод переносится сам. Несколько сотен человек мы провели один-на-один. Дальше они научили свой ближайший круг, те — свой. Метод расходится без нашего участия — значит, работает механика, а не конкретный наставник. Первое трение — самое дорогое. Сложно — в первые сутки не забить, не бросить, прорваться через незнакомое и пугающее. Дальше входишь во вкус, и уже не нужен никакой «учитель» — только единомышленники, с кем можно находки обсудить. Кому это: Вам сюда, если: Вы владелец бизнеса, у вас есть конкретная задача которую нужно решить сейчас, или конкретный процесс, который хочется автоматизировать. Вы хотите строить сами, а не объяснять другим, что строить. Вы не разработчик. Терминал, git и деплой пугают сильнее, чем сама задача. Вам кажется, что сотрудники переоценивают сложность задач, но самому не хватает компетенции проверить. А хочется. Сюда не надо, если: У вас нет задачи. Мы не сможем ее придумать за вас. По крайней мере, не в рамках этой когорты. Вы ищете курс про AI. Их много — список в конце страницы. Вы разработчик и хотите писать хороший код. Мы про результат. У этого результата будут тёмные места, и это осознанный размен. Вы продакт-менеджер или маркетолог. У вас другие задачи, под них есть другие форматы. При поступлении нам говорили: «На мехмате не учат — на мехмате учатся». У нас здесь то же самое. Без конкретной задачи вы просто зря потратите время и деньги. Вам будет интересно и полезно, только если вы сами знаете, зачем это вам. Авторская карта агентской работы: Семь разделов дают язык, на котором дальше разбираем любую работу с агентом: модель как двигатель, среда как корпус, данные как топливо, коннекторы как руки, скиллы как повторяемость, харнес как собранная машина и петля качества как способ не поставить на автомат хаос. Двигатель. Что такое языковая модель, почему её знания заморожены датой обучения и почему ваша главная роль — менеджер контекста. Корпус. Чем чат отличается от кодинговой среды на вашем компьютере, откуда у агента берутся файлы, терминал, инструменты и часы автономной работы. Топливо. Какие данные модель читает легко, почему сканы и тяжёлые документы жгут контекст, и зачем переводить рабочие материалы в чистый текст. Руки. Как агент ходит во внешний мир: от копипаста и браузера до MCP, API и командной строки сервиса. Под частоту задачи — своя точность. Повторяемость. Как одну и ту же работу один раз записать словами и запускать по имени: скиллом, отдельным агентом или несколькими помощниками. Харнес. Как собрать среду вокруг модели: инструкции проекта, коннекторы, выбранная среда, модель, мягкие правила и жёсткие хуки на опасное. Петля качества. Лестница от «делаю руками» до «работает само». Сначала стабильный результат, потом скилл, потом расписание — без автоматизации хаоса. Спойлер: Программа Программа: Как устроено: Две недели. Пять групповых зумов в 20:00 МСК по 1,5–2 часа. Между ними — самостоятельная работа по материалам кабинета и вопросы в Telegram. В кабинете лежит опорная теория, записи встреч, практические разборы и самодиагностика. Остальное — ваша работа с Claude Code или Codex над своей задачей; менторы рядом, когда вы упираетесь. До 6 июля. Подготовка. Терминал, Claude Code, сервер, GitHub. Для тех, кому нужен Zoom — в реальном времени. Остальным — пошаговая инструкция для самостоятельной настройки. 6 июля, пн. Зум №1 · 20:00 МСК. 1,5–2 часа. Разворачиваем Claude Code в российских условиях, учимся нагружать контекст и задавать правильные вопросы. К концу созвона человек работает сам. Ментор уходит — обычно человек сидит до утра. 7 июля, вт. Зум №2 · 20:00 МСК. 1,5–2 часа. Разбираем, что делать, когда результат не устраивает и когда всё выглядит как чужой язык. Первая порция находок. 8–12 июля. Самостоятельная работа + кабинет. Идёте по теории и практическим разборам в личном кабинете, применяете их к своей задаче. В Telegram — вопросы, короткие ответы и разбор мест, где группа массово упирается. 13 июля, пн. Зум №3 · 20:00 МСК. 1,5–2 часа. Все работают молча. Ментор делится новыми находками. Вопросы — по микрофону. 14–15 июля. Самостоятельная работа + кабинет. Дожимаете проект через материалы кабинета: агенты, задачи за пределами кода, пересборка, рабочая среда. В Telegram приносим застревания, менторы помогают распутать. 16 июля, чт. Зум №4 · 20:00 МСК. 1,5–2 часа. Финальная полировка, деплой, домен. 17 июля, пт. Зум №5 · 20:00 МСК. 1,5–2 часа. День показа: показываете свой продукт. Обсуждение с группой. Материалы для самостоятельной работы: Записи встреч. Видео, главы и конспекты после каждого Zoom. Можно вернуться к месту, где упёрлись, а не искать нужный кусок в двухчасовой записи. 15 практических разборов. Git, секреты, второй агент, MCP, деплой, пересборка, план-режим, харнес проекта и другие вещи, которые быстро становятся нужны. Самодиагностика. Пять рабочих ситуаций и 40 вопросов. На выходе не оценка, а карта: где вы уже можете работать сами, а где ещё провисаете. Материалы по ходу. Типовые затыки группы превращаются в короткие объяснения, примеры и ответы. Они остаются рядом с основными материалами, а не теряются в переписке. Практические находки: В кабинете лежат 15 подробных разборов. Ниже — часть тем, которые быстро становятся нужны в работе: от git и MCP до деплоя, план-режима и рабочей среды. Между групповыми созвонами добавляем короткие видео, кружки и тексты под ход когорты. Откат и безопасность. Git, история изменений, секреты и права. Агент может быстро наделать полезного, поэтому сначала собираем способ откатиться и не отдать ему лишнее. Внешние инструменты. MCP, API-ключи, командная строка сервиса и браузер как запасной путь. Смотрим, какой коннектор брать под частоту задачи. Второй агент. Один агент делает, другой проверяет, третий смотрит свежим взглядом. Разбираем, где параллельность помогает, а где просто умножает шум. Среда проекта. AGENTS.md, CLAUDE.md, структура папок, инструкции и project harness. Агенту заранее объясняют правила работы, чтобы не делать это заново каждый раз. Скиллы и повторяемость. Повторяемую задачу записываем словами и запускаем по имени. Скилл становится рабочей инструкцией, которую можно улучшать по ходу работы. Деплой и пересборка. Облако, домен, публикация результата и честная пересборка с нуля, когда костылей стало больше, чем проекта. Управление работой. GitHub Issues, план-режим, автономный режим и меньше лишних подтверждений. Агенту нужен журнал задач и понятные границы самостоятельности. Проверка результата. Tack-комментарии, дизайн-система, стоимость, токены и ход рассуждения. Смотрим на качество результата и цену каждого «готово».
